Khoá học
DP - Phân tích dữ liệu với Python
3,960,000 VND
6,600,000 VND
Về khoá học
Sử dụng Python để thực hiện phân tích dữ liệu trong thực tế. Phát triển theo hướng Data Analysis, Data Science, AI. Tăng kỹ năng phân tích dữ liệu để hỗ trợ mục đích chuyên môn (tài chính, kinh tế, mạng máy tính...).
Yêu cầu đầu vào
Học viên cần thỏa mãn cả 2 điều kiện sau:
- Đã tốt nghiệp THPT, có kiến thức toán thống kê là một lợi thế.
- Đã biết lập trình Python cơ bản hoặc đã tốt nghiệp khóa học PB tại Kmin
Thời lượng khóa học
Thời lượng: 4 tuần / 12 buổi
Chuẩn đầu ra
🔖 Kiến thức:
- Học viên có thể tự hệ thống kiến thức:
- Cấu trúc dữ liệu trong Python
- NumPy
- Khám phá và xử lý dữ liệu với Pandas
- Trực quan hóa dữ liệu với Plotly
- Phân tích dữ liệu và trình bày báo cáo
- Học viên biết cách tư duy để phân tích dữ liệu trong thực tế.
💻 Kỹ năng:
- Học viên có kỹ năng đọc tài liệu kỹ thuật
- Học viên có kỹ năng sử dụng các công cụ và thư viện để hỗ trợ quá trình phân tích dữ liệu.
🧠 Tư duy:
- Học viên có phong cách làm việc tận tâm, chỉn chu, chuyên nghiệp.
Từ khoá
Chương trình học có gì?
Cấu trúc dữ liệu
- Học viết biết các kỹ thuật xử lý danh sách nâng cao
- Học viên nắm thêm một số kiểu dữ liệu nâng cao.
- Học viên thấy rõ vai trò của set và dictionary trong nhiều tình huống.
Kỹ thuật lập trình nâng cao
- Học viên biết cách sử dụng Lambda function
- Học viên biết cách xử lý tập tin văn bản
Kỹ thuật xử lý văn bản
- Học viên hiểu rõ về vai trò của văn bản trong cuộc sống và lập trình.
- Học viên có thể thao tác xử lý chuỗi xâu ở mức cơ bản.
- Học viên áp dụng để giải quyết một số bài toán thực tế như: xử lý họ tên, xử lý email...
NumPy
- Trình bày được các các chức năng chính của NumPy.
- Vận dụng tốt NumPy để xử lý dữ liệu
Quy trình phân tích dữ liệu
- Mô tả được các bước để phân tích dữ liệu.
- Trình bày được mục tiêu và các công việc chính của từng bước trong quy trình.
- Nhận biết được các vấn đề của dữ liệu trong thực tế
Khám phá và xử lý dữ liệu với Pandas
- Cài đặt và áp dụng tốt các chức năng cơ bản và nâng cao trong xử lý dữ liệu với thư viện Pandas.
Trực quan hóa dữ liệu với Plotly
- Cài đặt được thư viện Plotly.
- Hiểu về ý nghĩa của các loại biểu đồ và áp dụng các chức năng của từng loại biểu đồ trong thư viện Plotly sao cho phù hợp với tập dữ liệu học viên có.
Phân tích dữ liệu và trình bày báo cáo
- Học viên biết được các bước để phân tích dữ liệu tổng quát và trong thực tế.
- Và cách để trình bày báo cáo sau khi có kết quả phân tích: Các bạn có thể trình bày dưới dạng từ ngữ, bảng biểu, biểu đồ hoặc có thể xây dựng thành câu chuyện dữ liệu(data storytelling),…
Đồ án khóa học
Happy course
Giao diện trang web thời trang: Male Fashion cho phép người dùng tìm kiếm, lọc, chấm điểm sản phẩm. Không dừng lại ở đó, khách hàng còn có thể thêm, chỉnh sửa giỏ hàng và tiến hành mua sản phẩm.
Xem thêmVì sao bạn nên học tại Kmin?
Lớp học hạnh phúc
Phương pháp PIB
Giảng viên chất
Hỗ trợ học viên
Và còn nữa...
🗻 Lộ trình học bài bản, thực tế
Đề cương được thiết kế tinh gọn và thực tế, dựa trên sự nghiên cứu và qua quá trình làm việc để hiểu nhu cầu tuyển dụng của doanh nghiệp. Những gì học được là những điều doanh nghiệp cần.
📲 Làm dự án giả lập
Học viên được rèn luyện kỹ năng làm việc (kỹ năng mềm và kỹ năng chuyên môn) theo quy trình làm việc chuyên nghiệp thông qua các thử thách lập trình và dự án khóa học.
👫 Lớp học như một gia đình
Lớp học chỉ tối đa 10 học viên cùng với giảng viên và các trợ giảng để đảm bảo chất lượng dạy và học. Mọi người xem nhau như một gia đình, cùng giúp đỡ nhau về đích.
Học viên nói gì về Kmin?
Trải qua các khoá học tại Kmin từ cơ bản đến nâng cao, mình tự tin hơn trong việc code cũng như có thêm nhiều động lực để học tập. Cám ơn Kmin và các thầy cô đã hỗ trợ mình rất nhiều
Xuân Yến
ĐH Bách Khoa TP.HCM
Cám ơn thầy Bảo và Kmin, vì đã giúp mình có nhiều động lực để học lập trình hơn. Sẽ ghé lại Kmin tham gia các khoá học nhiều hơn nữa trong tương lai.
Trịnh Trung Trựt
CĐ KT Cao Thắng
Học viên Kmin đang làm việc tại các doanh nghiệp
Đội ngũ giảng viên nhiệt huyết
✓ Nhà sáng lập và điều hành Kmin Academy ✓ Thạc sĩ Khoa học Máy tính ✓ Sinh viên học vượt tốt nghiệp loại giỏi trường Đại học Khoa học Tự nhiên - ĐHQG HCM ✓ Từng là Project Manager tại UNIGWORK, Kmin Technology ✓ Lĩnh vực nghiên cứu và làm việc: Data Science, Front-end, Back-end, Education
Các lớp sắp khai giảng
Lộ trình F1 giúp bạn từ một người chưa biết gì về lập trình trở thành một Front-end Engineer 🥇 có nền tảng tư duy lập trình vững chắc và 🥈 kỹ năng lập trình thành thạo, 🥉 sẵn sàng làm việc ngay tại doanh nghiệp ngay khi tốt nghiệp.
Các câu hỏi thường gặp
Kmin có hỗ trợ tài chính hay chương trình học bổng không?
Kmin hỗ trợ tài chính bằng hình thức trả học phí theo đợt, trả góp học phí bằng thẻ tín dụng. Học bổng khoá học/lộ trình cho các trường hợp đặc biệt (hoàn cảnh khó khăn, hoặc thành tích học tập xuất sắc. Hãy gửi thư đề đạt nguyện vọng cho Kmin qua email: academy@kmin.edu.vn nhé)
Có những hình thức học nào tại Kmin?
Hiện tại Kmin có 3 hình thức học: offline tại cở sở quận 3, học online tại nhà qua zoom với GV, học qua bộ video.
Kmin có hỗ trợ việc làm không?
Kmin hỗ trợ việc làm cho các học viên theo các lộ trình tại Kmin bao gồm: Front-end, Back-end, Fullstack.
Lịch học của Kmin như thế nào?
Lịch học của Kmin thường diễn ra vào buổi tối các ngày trong tuần và ban ngày thứ 7, chủ nhật. Thời lượng của mỗi buổi học tuỳ hình thức học sẽ kéo dài từ 2-2.5h
Kmin cấp chứng chỉ như thế nào?
Các khoá học tại Kmin đều được đạt chứng nhận và hồ sơ năng lực khi đạt các tiêu chí của khoá học.
Liên hệ
Copyright by Kmin Academy